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AI图片生成提示词分析与优化平台(测试使用)

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AI绘画学习路径

1

入门基础

  • 了解AI绘画的基本概念和原理
  • 熟悉Midjourney、Stable Diffusion等主流工具
  • 学习基础提示词的构建方法
  • 掌握基本的图片生成和调整技巧
2

提示词进阶

  • 深入学习提示词的结构和组成
  • 掌握不同风格和流派的关键词
  • 学习参数调整和权重设置
  • 理解负面提示词的使用方法
3

风格掌握

  • 研究不同艺术风格的特点
  • 学习色彩、构图和光影的控制
  • 掌握人物、场景、物品等专项创作
  • 实践不同风格间的混合与过渡
4

工作流优化

  • 建立个人提示词库和模板
  • 掌握图片后期处理技巧
  • 学习批量处理和自动化方法
  • 优化创作效率和质量控制

常见问题

建议从即梦开始,它有较低的学习门槛和完善的社区支持。您可以:
  1. 注册账号
  2. 使用2.1模型进行生成
  3. 图片进一步修改
  4. 图片修改为短视频
  5. 参考优秀作品积累经验

提高AI绘画质量的关键点:
  • 使用准确和详细的描述词
  • 合理设置图片参数(分辨率、采样步数等)
  • 添加适当的艺术家风格参考
  • 使用合适的负面提示词排除不想要的元素
  • 注意构图和场景描述的完整性

主流AI绘画工具特点:
  • Midjourney:艺术性强,适合创意插画和概念设计
  • Stable Diffusion:开源免费,可本地部署,自由度高
  • DALL-E:真实感强,适合商业和产品展示
  • 即梦:中文优化,适合国内用户,操作简单

推荐资源

学习资料

  • AI绘画入门指南
  • 提示词编写手册
  • 风格案例解析
  • 视频教程合集

实用工具

  • 提示词生成器
  • 图片参考库
  • 风格预设集
  • 后期处理工具

社区资源

  • 优秀作品展示
  • 创作者社群
  • 经验分享论坛
  • 在线问答平台

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